颜色分类leetcode examples:FloydHub示例

颜色分类leetcode。FloydHub示例一组使用FloydHub的可立即运行的机器学习和深度学习模型。

入门：如果您不熟悉FloydHub，我们建议您在我们的服务上运行作业和工作区。

例子：每个示例都提供一键式“在FloydHub上运行”按钮。当您单击此按钮时，您将自动在FloydHub上打开项目。在幕后，FloydHub将：

• 准备工作区，包括从GitHub下载项目代码到云端Workspace。

• 附加项目中指定的任何数据集到工作区。

例子：

• 给黑白照片上色（TensorFlow-1.8训练神经网络）。

• 根据设计模型的图片编写基本的HTML和CSS网站。

• 使用TensorFlow-1.7对图像中的犬种进行分类。

• 使用卷积神经网络(CNN)对IMDB电影评论进行情感分类。

• Gym Retro强化学习平台的设置。

• 使用带有LSTM-CRF模型的序列标记从带注释的语料库中提取信息。