超分辨重建算法

本文讲解如何使用Bring-Old-Photos-Back-to-Life-master(gaoqing)进行图像低分辨率处理、超分辨率重建和图像修复。操作简单，只需命令行输入python run.p

针对现有算法中字典训练花费的时间非常大,且超分辨率图像重建效果不够理想等问题,提出一种改进型字典学习的超分辨率图像重建算法。该算法在字典训练阶段,先采用PCA对低频样本集进行降维,再单独训练出低频字典

图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学

win32位编译的espcn 超分辨率 程序，非源代码，源代码都在博客的文章上了

在大多数超分辨率重建算法中,假定在相同的流形空间中获得高分辨率和低分辨率的图像。 但是,由于分散注意力,此假设不适用于实际应用。 提出了一种新颖的人脸图像超分辨率重建算法。 为了考虑高分辨率和低分辨率

为了提高散焦模糊图像的空间分辨率,提出了一种盲单图像超分辨率方法。 首先,根据低分辨率成像模型,提出了盲单图像超分辨率重建的框架。 其次,利用维纳滤波算法,生成了散焦模糊图像的误差参数曲线,据此可以近

用于盲超分辨率图像重建的软MAP框架

基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc

图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点，应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节，采用各向异性高斯核函数作为适用度函数，并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学

针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题, 提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库, 保证了精确匹