彩色图像感兴趣区域自动提取源代码

用于检测遥感图像中视觉上显着区域或目标的传统方法是不准确的,并且在计算上过于复杂。 在这封信中,提出了一种基于频域分析和显着区域检测(FDA-SRD)的快速,有效的感兴趣区域提取方法。 首先,使用HS

针对三维医学图像显示中感兴趣器官遮挡和快速真实体绘制的问题，提出一种感兴趣区体绘制方法，并在GPU(graphicprocessingunit)上实现。通过构造基于光照球索引的传递函数，实现感兴趣组织

提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AREWC(embeddedwaveletcodingofarbitraryROI)。该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡，支持任意形状ROI的无失真编码，

将感兴趣区编码和多描述编码相结合,提出一种噪声信道下保护图像感兴趣区的多描述编码方法。该方法将图像分为感兴趣区和背景区,并采用多描述编码方法,将感兴趣区和背景区码流编码成多个描述。同时对感兴趣区和背景

机器视觉软件在感兴趣区域中的应用 作者:西安春秋视讯技术有限责任公司 在采用机器视觉技术对部件进行检测时,并不一定需要对整个部件进行检测,即不需要处理相机所拍摄的整个图形,而只需要对部件上的一部分进行

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基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域的超多视点图生成加速算法，曾晗琦，邢树军，对于包含运动物体的复杂场景而言，使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低。为了解决该问题，本文提出了一种基于