opencv人脸美化

基于opencv的c++/c的人脸识别程序，含源程序，简单易学

Opencv face recognition under linux

Opencv pupil detection, face recognition

基于OPENCV的人脸识别 进行过改进，加上了自己的注释

PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数

OpenCV的人脸识别训练集，用于识别图像中的人脸，省去了自己训练的麻烦

python+opencv获取人脸数量同时上传的有haarcascade_frontalface_default.xml

PCA PCA Opencv人脸识别详解，详细的介绍了PCA空间

这个人脸识别程序，先从集体图片picture和测试照片photo中查找人脸，提取出来，转为灰度图并均衡化，命名为i.jpg。然后利用PCA方法识别，从集体图片picture中提取的图片作为训练样本，从

opencv_traincascade人脸训练，内含1000张正样本，3000张负样本，MIT人脸库，操作说明，训练代码，测试程序，测试结果