KNN简单邮件分类器

本文将介绍如何使用朴素贝叶斯分类器对垃圾邮件进行检测，并提供了相关的Python代码和数据集。您需要安装anaconda和jupyter notebook，并运行代码文件naive bayes.ipy

一个小巧简单的邮件服务器器程序，方便java mail程序的开发调试。

基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到F:\DataMiningSample\orgin

K近邻(KNN)是机器学习领域中一种常用的分类算法，本教程将使用C语言实现KNN分类器，并提供5个简单的示例程序供学习和练习。示例程序分别是基于Iris数据集的分类、手写数字识别、信用卡欺诈检测等。本

Tensorflow垃圾邮件分类，很不错的Tensorflow实战的项目

基于Sparkmlib的垃圾邮件分类实现文档使用Scala实现

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