吴恩达机器学习讲义

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作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

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本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

这算是机器学习一套非常适合入门(不过到了后面也相当深)的敲门砖，能够把很抽象的机器学习过程讲得很清楚，小弟看了这套公开课资料表示那真叫一个受益匪浅啊。

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