小波包分形理论

MATLAB编写的小波去噪程序可以使用，可用于信号预处理

使用小波包，小波对信号降噪，小波包提供了一种更为复杂，灵活的分析手段。

程序介绍小波分解的算法思想和小波能量谱的计算，在信号处理领域应用较广

1、用自己采样得到的故障诊断数据分别采用Python/MATLAB两种方式对样本数据进行故障特征提取。 2、附有数据文件夹，里面包含有9种不同的故障样本集原始数据，每一种故障样本集共有100组样本。文

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小波包变换是信号处理里的强有力的工具。广泛应用于通信、图像,等信息处理场合。这会教一个简单的应用。不光掌握原理,还会快速上手,边学边做

三维分形1: 鼠标左键自由旋转,中键自由缩放,右键自由平移, 空格键增加分形深度,字符键减少分形深度,默认 分形深度2,分形深度达到6以上考验你的电脑硬件.

包括二十多个分形程序,从最简单的科赫曲线到曼代尔波集合.内容参见 . (运行程序时,右键点出快捷菜单.先选定图形再作图.看复平面上的分形时, 请将const int STEP=4改为1.) 本程序用C

三维分形2: 鼠标左键自由旋转,中键自由缩放,右键自由平移, 空格键增加分形深度,字符键减少分形深度,默认 分形深度2,分形深度达到6以上考验你的电脑硬件.

提到小波和小波包降噪的对比。