粒子群优化

智能微电网的优化调度，包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备，用粒子群算法进行优化，程序可以执行，可以在此基础上进行改变

matlab开发-改进的粒子群优化。多模态函数优化

kennedy1995年著,pso的提出论文

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离子群优化算法是科研中常用的算法之一,在本资源包中,将常规BP神经网络与粒子群优化后的BP神经网络做了对比,得出较为可信的结果。

? 1 o 模糊惯性权重(fuzzy inertia weight)法 ?Shi等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值(CBPE) ,

粒子群优化算法 Particle Swarm Optimizer, PSO 基于群智能方法的演化计算技术 预备知识 无约束最优化问题 min f (x) xR n T n 其中x (x , x , ,

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五. 计算举例2 简单分析 Rosenbrock是一个著名的测试函数也叫香蕉函数其特点是该函数虽然是单峰函数在[100100]n上只有一个全局极小点但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢常用

背景知识 粒子群优化算法( Particle Swarm Optimization--PSO, 是由J. Kennedy和R.C. Eberhart于1995年提出的一种基 于种群的随机的优化算法 J