Otsu法做阈值分割

煤体CT图像阈值选取的准确性对于三维重建的模型能否还原真实煤体结构至关重要。Otsu阈值分割法（简称Otsu法）对煤体CT图像中孔裂隙结构的过分割，使得三维重建的煤体模型与实际不符。为克服该缺陷，首先

用于matlab图像处理，包含相关学习的很多程序，全部是matlab程序，花钱买的，很有学习与工程使用价值

otsu法的MATLAB程序，实现图像自动阈值

针对目标与背景灰度分布不均匀的图像，基于集中于目标的图像阈值法思想，引入图像的灰度直方图信息，得到更为细致的阈值化准则。考虑图像的边缘信息，引入灰度梯度映射函数，提出了基于梯度的集中于目标的Otsu阈

图像分割（阈值迭代法和K-均值聚类法）,带测试图片。注意没有提供GUI界面。

使用阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法分割图像的实例。

选择255/3作为T1，255*2/3作为T2，把区域分成三部分。检测灰度值等于127的点周围八个点有没有灰度等于0的，如果有，把该点也赋为0.一直循环到点周围找不到0点了，把127的值变成255。

在高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）训练时，对传统的模型参数初始化方法（随机法、K均值聚类法）进行改进，提出分裂法与K均值聚类相结合的新方法。实验表明，采用改进的方法

传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点，提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中，两条平行于对角线的界线决定目标和

基于交互式和改进Otsu阈值分割的目标提取，徐德军，胡东红，在经典Otsu算法及它的一些改进算法的分析和研究基础上，提出了两个改进的思想：一是结合信息熵和类间方差改进了阈值判别函数，弥��