蚁群算法工具箱

MATLAB的粒子群算法工具箱，自带10多种函数测试

实用的matlab遗传算法工具箱，遗传算法可以用来解决复杂的优化问题

集成了四种群体智能算法：伪并行小生境遗传算法（PPNGA），粒子群算法（PSO），蜂群算法（ABC），混合蛙跳算法（SFLA）；

MATLAB工具箱大全，各种算法，遗传算法、神经网络、传统算法实现及应用，非常全面，绝对非常好的资源

美国北卡罗来纳大学的gaot遗传算法工具箱 使用方法： 1 将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视安装情况而定，例如： C:\program files\MATLAB\R2009a

有用的遗传算法工具箱，Matlab自身不带有遗传算法工具箱，谢菲尔德大学开发的

PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的

geatbx工具箱遗传算法

很常用，很实用的遗传算法工具箱，经测试完全可用，直接setpath即可

fitv=ranking(objv,[2,1],subpop);%分配适度值selch=selet(selfun,chorn,fitv,ggap,subpop);%选择recch=recombin