机器视觉-灰度直方图

直方图是狮子图像一个重要的全局特征的表示方法，利用直方图的这个特性在空域上实施水印的嵌入和提取。

代码将图像转换成灰度图像，并计算灰度直方图

本人初学，代码虽然有点重复，但是思路清晰，适合初学。

基于煤与矸石表面灰度和纹理等特性差异,通过对煤与矸石的图像进行滤波和灰度转换等处理,获得煤与矸石的灰度直方图。直方图反映出的图像灰度值及出现此灰度值的频数的关系表明:煤图像的灰度值较小,灰度直方图的图

木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子

把一张灰度图分割成M*N块，并显示每块的灰度直方图，同时显示平均灰度直方图。

用C语言写的图像处理程序，包括读入8位图像，对图像进行直方图均衡化，灰度线性变化和灰度线性拉伸。

可以很好地理解每种算法及具体思路，对于有python基础的人来说是很好的计算机视觉入门书籍，介绍怎样通过Python进行图形图像处理的一本书，里面包含了很多Python库的介绍和用法，非常好！《Pyt

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机器视觉在小体积物体快速定位、分拣的实际应用案例;视频案例