关于技术评审人 第1章机器学习简介 1.1机器学习的起源 1.2机器学习的使用与滥用 1.3机器如何学习 1.3.1抽象化和知识表达 1.3.2一般化 1.3.3评估学习的成功性 1.4将机器学习应用于数据中的步骤 1.5选择机器学习算法 1.5.1考虑输入的数据 1.5.2考虑机器学习算法的类型 1.5.3为数据匹配合适的算法 1.6使用R进行机器学习 1.7总结 第2章数据的管理和理解 2.1R数据结构 2.2向量 2.3因子 2.3.1列表 2.3.2数据框 2.3.3矩阵和数组 2.4用R管理数据 2.4.1保存和加载R数据结构 2.4.2用CSV文件导入和保存数据 2.4.3从SQ