音乐ID3信息修改软件

python实现ID3决策树,按照给定特征划分数据集 :param axis:划分数据集的特征的维度 :param value:特征的值 :return: 符合该特征的所有实例(并且自动移除掉这维特征

实现并通过数据集测试了算法。 有测试集。

MP3文件的ID3信息解析，兼容V1，V2.3

ID3（Iterative Dichotomiser 3）决策树是一种早期的分类算法，主要用于处理离散型特征的数据。它由Ross Quinlan于1986年提出，利用信息熵和信息增益的概念选择最优特征

可以通过用C语言来实现数据挖掘之中的常用算法ID3算法,非常方便

主要为大家详细介绍了python实现ID3决策树算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

ID3算法可视化解读.pdf

ID3算法的java实现源代码，可以方便大家用java开发相应的数据挖掘算法。

采用ID3决策树算法对教师评优进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了优秀的类别。挖掘结果表明:该算法能够正确将数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策

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