影像配准及地图数字化

各种配准描述，仿射变换，刚体变换，双线性变换等各种图像配准

基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络DIRNet图像配准网络,这是一个使用 CNN 来预测控制点的网格的神经网络,这些控制点能够被用来生成根据参考图像来对待配准图像进行变形的位移矢量

描述了数字化的一般过程，在数字化过程中遇到了一些问题，提出了解决方法。个人见解，仅供参考

针对国内数字化矿山建设还处于起步阶段的现状,总结了国内外数字化矿山发展进程和存在的问题,提出了智能安全、智能生产和智能物流等数字化矿山的发展思路。通过分析国内外数字化矿山建设中存在的理念多样、缺乏整体

随着互联网的迅猛发展，数字化商业已经成为当今商业领域的核心。本文为您呈现一份包含详细解答的数字化商业考题。这些题目涵盖了数字化商业的多个方面，包括商业战略、在线市场、数据分析等。试题旨在考察学生对数字

陈显毅书中代码，图像配准技术及MATLAB实现包括遗传算法，powell算法，空间变换，配准实例

1、了解静止图像的数字原理; 2、理解不同采样数和不同量化级数的对数字化图像质量的影响。

使用SuperMapDeskpro2008完成两幅地图（1:5万地图与西安80高斯投影地图）投影转换与配准。以视频方式详细讲述了投影转换参数设置和操作步骤。

对SUSAN、Harris等传统的特征点提取方法进行了研究，分析其优缺点，并针对传统的特征点提取方法在阈值自适应化、旋转变化比较大，以及不能满足不同时相、不同分辨率、不同尺度的遥感影像的配准需求的缺点

讲述激光点云与影像进行配置的原理，理解整个配准的过程。