2017年人工智能行业发展报告最终)

人工智能人脸识别行业发展报告 人脸识别生物识别的翘楚 人脸识别以其非侵扰性便捷性友好性非接触性可扩展性等优点成为生物生物识别的翘楚 应用广泛刷脸时代到来 从供给角度看三大因素推动人脸识别落地应用中国人

本报告旨在介绍2022年人工智能技术方向发展趋势及未来预测，包括自然语言处理、计算机视觉、智能交互等方面的最新进展。同时，分析人工智能技术对各行业的影响与改变，探讨未来人工智能可持续发展的方向和措施。

OpenAI最新推出的ChatGPT是一款基于Transformer神经网络架构的人工智能技术工具，被广泛用于自然语言处理。作为GPT-3.5架构的一部分，ChatGPT能够处理序列数据并具备语言理解

我们分享了GPT-4模型的最新研发情况，该模型采用了多模态输入，能够接收图像和文本，并生成相应的文本输出。虽然在某些实际场景下仍不及人类水平，但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相近的水

2019人工智能发展报告，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互技术、机器人、数据挖掘、信息检索与推荐等各个人工智能领域的发展报告

人工智能白皮书，重点介绍认工智能对人类社会的影响、人工智能面临的挑战，产业化落地的介绍详情，ICT产业与人工智能协同发展，共创智慧生态

人工智能AI产业白皮书AI赋能产业

清华大学计算机系院士，中国科学院院士张钹谈论人工智能

此文件以pdf的形式展示了5G的几大特点及其与现实中行业应用的关系,并和人工智能的相关方向联系在了一起。

IEC 标准下人工智能赋能行业研究本报告深入探讨了国际电工委员会（IEC）标准框架下人工智能（AI）技术的应用现状及未来发展趋势，重点分析了 AI 技术在各行业中的赋能潜力。主要内容包括：IE