有限群的和紧群的表示论

蚁群算法的java实现

蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻

简单图的群染色数，周正同，，设图G=(V,E)是一个简单图，A是一个非平凡的阿贝尔群，F(G,A)为图G的点群函数全体.即：F(G,A)={f|f:V(G)→}.图G是边A-可染色的充要条件为对�

蚁群算法就是模拟蚂蚁寻找食物的过程，它能够求出从原点出发，经过若干个给定的需求点，最终返回原点的最短路径。

蚁群算法的设置，实现车辆路径约束等参数的优化问题，

蚁群算法的MFC程序，可以导入excel文件形式的地图信息

标准的蚁群算法ACO,下载后可以直接编译并运行

蚁群协调能力非凡。它们能筑起穿过丛林的复杂小路，搭建精巧巢穴，以及根据所处环境调整觅食模式，所有这些都无需中央指挥。蚂蚁简单的个体行动产生出复杂的行为模式，斯坦福大学的生物学家 Deborah Gor

用C++/MFC模拟出来蚁群的移动轨迹，有助于直观的理解蚁群的运动规律。对研究算法并想用C++实现该算法的人有一定的借鉴意义。

该文档讲解了蚁群算法的简单应用，蚁群算法的轨迹优化。