用傅里叶变换去除噪声及PCA人脸识别

使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测，并使用SVM+PCA进行人脸识别匹配。

修改过的pca人脸识别程序+orl 人脸库，点击facrec就能看见结果，路径是相对路径，

傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶

1．熟悉傅立叶变换的各种性质 2．熟悉基本信号的频域转换 3．熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法 4．熟悉在已经幅频函数|H(jw)|和相频函数arg(H(jw)的情况下，利用ifourier

提出了一种可以解决小样本问题的人脸识别新算法。算法首先把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个输出图像都看成是独立的样本，从而大大增加了每一类人脸样本的样本数。然后采用双方向PCA算法来提取人脸特

前置知识 以下内容参考《复变函数与积分变换》,如果对积分变换有所了解,完全可以跳过忽略 复数的三角表达式如下 Z=r(cosθ+isinθ) Z=r(cos\theta+isin\theta) Z=r

Realize graph Fourier transform and high-pass filtering with matlab

K-L变换是图象压缩中的一种最优正交变换，人们将它用于统计特征提取，从而形成了子空间法模式识别的基础。

模式识别大作业中的KL变换人脸识别，附加特征脸处理和显示和ORL人脸数据库

可以完成人物人脸录入保存,人脸个人信息的保存,识别成功后,可以读取人物个人信息的功能,大多数代码都有注释。目标人脸通过摄像头在目标文件夹下自动生成子文件夹保存10张训练图像,训练算法是PCA