对矩形和任意多边形排样问题的探讨,对矩形排样进行实际问题的求解
矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够
对排样优化算法的研究资料,对于需要矩形排样算法的朋友非常有用。基于改进免疫遗传算法的矩形件排样
讲述矩形件优化排样的一般算法并通过比较它们的优缺点提出了启发式的排样算法。对于研究排样算法有一定的参考价值
对排样优化算法的研究资料,对于需要矩形排样算法的朋友非常有用。基于离散粒子群算法的矩形件优化排样。
本文在分析矩形件优化排样问题特点的基础上,建立了该问题的数学模型,描述了 一些常见的优化算法和排样算法。在一定的约束条件下,应用遗传算法方法对矩形件排样问题进行优化求解,对算例的求解结果进行比较与分析
矩形件排样是一个平面二维优化布局的问题,由于其众多的约束条件和计算上的复杂性,在短时间内求其最优解相当困难,属于典型的NP完全问题。针对矩形件排样问题,本文采取一种改进的最低水平线搜索算法,通过判断排
在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更
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