数据挖掘-实用机器学习技术中文第二版)pdf

Web数据挖掘旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结

PatternRecognitionandMachineLearning模式识别与机器学习

《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法

spark MLlib机器学习实践第二版源码！书上附的还是第一版的，很坑！

What You Will Learn Explore how to use different machine learning models to ask different questions

机器学习导论课后习题答案，英文版，Ethem Alpaydin。课后习题很好，值得浏览！

《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。

SparkMLlib机器学习实战第二版随书光盘，有数据

当我第一次学习用 C 编程时，头文件对我是神秘的。许多有关 C 语言的书似乎不强调它，并且编译器也并不强调函数声明，所以它在大部分时间内似乎是可要可不要的，除非要声明结构时。真是让人摸不着头脑啊！在

4.1 用构造函数确保初始化在 stash 和 stack 类中都曾调用 initialize() 函数，这暗示无论用什么方法使用这些类的对象，在使用之前都应当调用这一函数。很不幸的是，这要求用户必须