传统的kmeans聚类算法不能保证时间序列聚类结果的时序性；基于warp-kmeans聚类算法可以有效处理时间序列的聚类问题，而且复杂度低，迭代次数少。 输出有目标函数在每次迭代后的值、聚类中心以及聚类区间。内有测试数据和相关文献，点击 test.m 可以完美运行。