数据仓库数据挖掘课件

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本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据

《数据仓库》（数据仓库之父Inmon之作）

目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘

计算机应用技术把数据库概念进一步细化,数据仓库与数据挖掘技术之间存在着紧密的联系。为了实现数据库资源利用率的最大化,现分析了数据仓库与数据挖掘的内在关系,引导用户正确地挖掘数据资源。

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聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里。分析表达数据，（1）通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差。（2）通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样

一个基于数据仓库web日志的数据挖掘实例，有数据挖掘的相关方法

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