dragon点云数据

八叉树算法，压缩点云数据，非常实用，逻辑清晰

一段城市道路的车载激光点云las数据，包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物，可用作点云数据处理的实验数据。

三维点云数据的处理，可以任意缩放与拉伸，前提输出点云位置关系

基于ProE点云数据处理方法,

Point cloud data - 3D reconstruction

Tree extraction of urban LiDAR point cloud data

使用VC++工具，可以读取两种格式的数据类型，其他类型，请自行变通，读取以后可以利用工具进行放大、旋转等查看。编译通过，可直接使用。

点云数据计算曲率的算法实现，可以实现点的曲率计算

一种基于数据聚类和区域生长的人体点云数据分割及标注方法，分别对头、手臂、肚子以及腿四个部位进行标注，并提供了txt格式的数据文件供读者使用。通过该方法，可以快速准确地对人体点云进行分割和标注，为计算机

用于做点云处理学习时练手的点云数据。包含一个python的基础点云应用demo