马尔科夫模型在汽车市场预测中的应用

Hidden Markov Model Learning Summary.pdf

隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，L

隐马尔可夫模型课件，介绍了HMM的由来、马尔可夫性和马尔可夫链、HMM实例、HMM的三个基本算法和主要参考文献。

Hmm (hidden Markov model) algorithm library

HMM（隐马尔科夫模型）Java源码，可完整运行。

LAMP_HMM v. 0.9 (C++) Authors: Daniel DeMenthon and Marc Vuilleumier Date: Feb. 1999 - Revised Jan.

如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义. 鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及.马尔科夫模型的良好统计特性, 设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型. 算法在后缀树形结构

这是关于HiddenMarkovModel的一个实现，非常好用。

基于隐马尔科夫模型的词性标注，PPT，详细描述

介绍了几种隐马尔可夫模型的算法，其中这几种算法对于多文档文摘应用中的词性标注相当有用