基于分块压缩感知的图像重构方法研究

为提高压缩感知的重构精度，该文提出了一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法

不错的学习资料，对刚接触压缩感知的人来说是很好的选择

基于视觉感知的图像质量评价方法研究

基于VC++平台用游程编码和分块编码对图像压缩和处理

提出了一种改进的DCT扇形划分的压缩感知方法。为了进一步提高图像重建质量，降低重建时间，使用扇形划分的形式保留低频带系数，利用不同采样率分别对中/高频带系数进行测量。利用正交匹配追踪算法（OMP）对中

基于提升方法的图像压缩技术的研究

关于分数阶Fourier域的图像压缩感知研究，一篇不错的论文，你值得一看

压缩感知作为一种新的信息处理理论，将传统的对信号的采样变为对信息的采样，测量矩阵是压缩感知的核心之一，在信号的压缩投影及重构过程中起着重要作用测量矩阵能够在投影测量时保持原始信号的重要信息，并可结合测

压缩感知理论,其基本思想是: 只要信号本身 或在某个变换域上是稀疏的或可压缩的,那么就可用一个与 变换矩阵不相关的测量矩阵将变换域的高维信号投影到一个 低维空间上,然后通过求解一个优化问题就能从少量的

该代码是压缩感知重构算法基追踪(BP)，注释很详细，可以直接运行