多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较，选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理，研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容：一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法；二是在嵌入式平台上对新算法进行 物理验证，并对算法进行优化。 分析在图像边缘检测中的应用