MNIST手写数字图片库，为bmp格式，共7w张

研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本

经典的AR人脸识别数据集。bmp格式,像素768*576。分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。(文件过大,慢慢下载)

刚接触机器学习的初学者苦求的图片库2200张的opencv正样本图片可用于车辆检测与跟踪。

用于深度学习结构验证的输入图片.mat文件

解压后运行 regasm bmptojpg.dll /tlb:bmptojpg.tlb 进行注册 在PB中使用 就可调用图片转换的类 调用方法： 在PB中用这段代码调用这个类 oleobject ol

手写数字数据集 11000张0-9手写数字图片,格式为bmp,28*28,黑底白字 基本可以满足日常学习使用

手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被

说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别,实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN(卷积神经网络),下一篇可能会写。 Tensorflow是个

主要为大家详细介绍了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

mnist_数字手写体的tensorflow完整代码和,mnist图像集,下载下来可以直接使用。