智能化视频监控系统的研究逐渐成为近年来计算机视觉领域研究的一个重要方向，而视频中的前景提取是智能监控技术中的一个至关重要的课题，也是研究者最感兴趣的问题之一。视频中的前景提取涉及到诸如人工智能、图像处理、模式识别、视频分析等多个学科的交叉领域，因此是一个极具挑战性的系统工程问题。对于视频中运动前景部分提取，本代码采用了一种基于多通道高斯混合模型的动态背景模型。通过对背景模型的改进，提高了前景提取的准确性，并使其能够满足实时检测的要求。针对提取前景出现细小空洞以及不连贯问题，本代码采取了图像形态学的处理，增强了前景提取的可靠性。