贝叶斯网络原理

贝叶斯网络:袋装贪婪搜索

自主知识产权的Talbay具备贝叶斯网络建模、推理分析、决策分析、自主学习等功能。建模便捷、编辑强大、模型美观、分析高效。融合成熟理论、自研成果和最新研究，Talbay适用于工程应用和科研探索。

An Introduction to Bayesian Networks and their Contemporary Applications，为英文版本，内容还不错，值得看

系统介绍贝叶斯网络的经典中文专著，适合入门教材，推荐购买纸质版

matlab编写的贝叶斯压缩感知，包括单任务和多任务的压缩感知，是可以运行的，很好的学习资料。

一段贝叶斯算法的源码，有自学习过程，看一下！

基于贝叶斯估计的马尔科夫链蒙特卡洛法用于动态目标跟踪

贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决

朴素贝叶斯C++实现，数据被固定了，只是用来测试

朴素贝叶斯算法，c/c++语言的 它能提供比非泛型强类型集合更好的类型安全性和性能。