用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银 行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免“纳伪”错误方面更具优势.