主要是基于java的图像处理,用的是分水岭算法
opencv的分水岭算法 分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本资料包“opencv分水岭算法.zip”中,重点介绍的是OpenCV中的分水岭算法,这是一种在
matlab分水岭算法的图像分割
详细阐述了分水岭分割的实现过程,里面含有详尽的代码实现过程。
该算法是分水岭算法的典型实现,用于图像分割,通过matlab便可打开,来完成输入图像的分割!
VC++图像分水岭分割算法控件及示例源代码
基于小波的变换的分水岭图像分割方法研究,又需要的可以看看啊
在分水岭算法基础上融合多种方法,试图找出适合粘连虫卵图像的有效分割方法。通过对比实验发现,最小误差阈值法、极小值合并、分水岭等多种方法的融合能够准确地将粘连虫卵图像分离,取得很好的效果。
针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理,改善光照不均和噪声对图像分割的影响;采用多尺度形态学梯度,解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。
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