针对以往SＲ 电机多变量、多约束条件、多目标的设计寻优过程中容易陷入局部最优，并且电磁场有限元分析计算耗时长的缺点，本文提出一种能快速收敛实现多目标全局优化的电机设计方法。利用广义回归神经网络对 目标函数进行非线性建模，通过模糊自适应粒子群算法找寻帕雷托最优解，实现了SＲ 电机定转子磁极极弧的全局 优化设计