支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是由Cortes(科尔特斯)和Vapnik(瓦普尼克)于1995年首先提出。 SVM在解决小样本、非线性等分类问题中表现出许多特有的优势，并能够推广到函数拟合等有关数据预测的应用中。