unix学习笔记

(一)过拟合欠拟合及其解决方案 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。通俗来讲,前者指模型

周志华《机器学习》学习笔记，word文档，很好的机器学习资料，供学习和参考。

里面包括Ext学习.doc和Ext学习笔记.doc两份资料。来自网上。

包含了我做项目的时候用到的很多flex小技巧！期间又很多问题都是自己搜索资料解决的

软件中有不完善的地方，要靠自己的经验来规避和克服，还算好用。 熟练了Axure，对软件设计文档的编写大有帮助，因为可以有一些界面图出来。 画界面图时多用Axure，画流程图时多用Visio，为的是熟练

Jim Liang的机器学习700+页PPT，机器学习入门介绍，含最近邻，SVM，线性回归，逻辑回归，神经网络，梯度下降，朴素贝叶斯，K-means，主成分分析，决策树，AdaBoost，随机森林

机器学习学习笔记.pdf

学习笔记 回购的地方我放了一些学习笔记。

unixlinuxshell范例精解学习笔记经典实例

最近在学习kaggle,分享下学习笔记,很值得收藏看之又看。