神经网络算法入门

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档

BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究

神经网络设计 此书通俗易懂,好书,推荐 神经网络模型及其matlab仿真程序设计 周开利 (对神经网络工具箱函数及里面神经网络工具箱的神经网络模型的网络对象及其属性做了详细的论述,后者在神经网络理论与

神经网络入门教程,非常实用简单易学。 神经网络

不错的一本书,比较初级,有对时延神经网络的描述,及训练方式的介绍.

keras入门神经网络 代码目录： p2.py:线性回归的实现 p3.py:非线性回归的实现 p4.py:mnist数据集的分类 p5.py:交叉熵的简单应用 p6.py:Dropout的

神经网络是一门重要的机器学习技术，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，同时也是深度学习的基础。它是一种由大量的节点（即神经元）之间相互连接构成运算模型，以期模拟人脑神经网络实现人工智能。

神经网络入门教程matlab掌握相关算法

1、我知道的目前一般的神经网络，尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题：分类和函数拟合（包括预测）。当然，hopfield网络还具有联想记忆功能，可以做一些相关的事情。2、我觉得神经网络还处于初期阶段

神经网络的入门书籍 可以为神经网络的学习打下坚实的基础