三维人体的配准一直是一个具有挑战性的研究课题。大多数传统的人体配准方法需要人工辅助，或其他辅助信息，如纹理和标记。这些方法大多数适用于从昂贵的扫描仪获得的高品质扫描。随着Kinect等低成本扫描设备的引入，人体的三维数据采集变得更加方便和方便。然而，由于低质量扫描中不可避免的孔、噪声和异常值，人体的配准变得更加具有挑战性。为了解决这个问题，我们提出了一种全自动化主动配准方法，该方法将高分辨率模板网格变形以匹配低质量人体扫描。