数据挖掘的开发

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本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据

数据挖掘(英语:Data mining) 又译为资料探勘 数据采矿 它是数据库知识发现(英语:Knowledge Discovery in Databases 简称:KDD 中的一个步骤

本书由伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）的刘兵教授历经一年所著的“Web Data Mining ”的翻译版，教材中的部分章节也融入了刘兵教授从事web挖掘研究多年的心血。

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