K-Means聚类 处理流程 （ 1 ） 从 c 个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （ 2 ） 循环（ 3 ）到（ 4 ）直到每个聚类不再发生变化为止； （ 3 ） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （ 4 ） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）