sobel算法介绍

图像处理经典滤波算法实现,包括中值滤波、卷积、Sobel、Canny、Pyramid、Hough变换、轮廓提取、直方图均衡化、小波变换等等,这是我在国外网上下载的一个工具,可以试验算法效果,用着不错,

数字图像处理主要是对图像像素进行处理，由于像素众多，因而图像处理需要消耗大量时间，而FPGA并行性、实时性等优点可有效弥补这一缺点。文中主要介绍如何用FPGA来实现图像的Sobel边缘检测算法，并同M

特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出

sobel算法边缘检测的简单实现，看一看会对书上的算法理解的更清晰一些，但是效果比较粗糙，作为教材的辅助理解吧

利用matlab中sobel算子实现提取一幅图像的水平，垂直和对角边缘

边缘检测一直在图像分割中占用非常重要的位置，这里是一些简单的边缘检测算子的一些程序，读者可以在次基础上加以改进

这个一个关于实现将图片转成灰度图像，再由灰度图片实现sobel边缘检测算法处理图片的一个工程，工程完成下载可直接使用里面注释详细

de2115fpga开发板sobel检测代码，亲测可用。

matlab中基于sobel的图像锐化，经过sobel锐化，图像的轮廓更加清晰

基于DE2平台的sobel算子的实现代码.其中包括了vga,ccd控制等程序代码。