信息熵程序实例

基于信息熵的特征选择算法研究

信息论 熵值计算 c++ ///////////////////////////////////////联合熵H(XY) double HXY=0.0; for(i=0;i

信息论是人们在长期通信实践活动中,由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。

地磁场K变化的信息熵，齐玮，李夕海，地球变化（瞬变）磁场可分为规则变化与不规则变化，K指数描述的是不规则变化的剧烈程度，因此不规则变化又叫做k变化。本文根据北�

配置熵设置用于研究动态速动全息AdS / QCD模型。 然后，香农的信息证实了轻味介子态的现象学。 与标准动态AdS / QCD中的双介子相比，对AdS / QCD动力学的速激子体校正显示出4D边界Q

计算一副RGB图像的二维信息熵，具有详细的注释。可以正常运行。matlab版本的

基于信息熵的语音端点检测是基于语音熵的特征进行选取，对语音信号就行特征提取。

本例使用JAVA语言实现了信息熵Entropy的计算，代码简单易懂

首先将振动信号进行itd分解，可以自己设置分解的个数，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵特征，构造一个样本的特征向量，完美运行，你值得拥有，希望给一个好评。

本文将基于信息熵的决策树算法进行实战演练，从理论到实践全面掌握决策树算法的应用。首先介绍了决策树算法的基本原理和信息熵的计算方法，然后详细介绍了如何使用Python实现信息熵决策树算法，并结合实例分析