基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图
源码(matlab)包括利用PSO算法进行彩色图像分割实验,经测试,能够稳定运行。。欢迎大家下载,如果对智能优化算法感兴趣,可以参考我的博客。
基于Matlab的图像K均值聚类算法，可以用于图像分割
基于opencv3实现基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。
一篇博士论文，基于模糊聚类的图像分割算法研究，很值得研究的一篇
利用K-means算法，在matlab环境下实现图像处理，具有GUI界面，形象的展现各种K值处理的效果！希望对大家有所帮助
聚类旨在将给定的数据点集合分为多个聚类,而无需借助任何先验知识。 由于其在数据挖掘中的重要应用,已经开发了许多用于聚类的技术。 作为最流行的现代聚类算法之一,频谱聚类易于实现,可以通过标准的线性代数软
基于聚类算法的图像分割技术综述，马义德，，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索，对近几年
智能Web算法-包含文本、推荐、聚类、分类、分类器组合.pdf
针对目前高分辨率遥感影像道路提取准确性不高的问题,提出一种基于改进最大期望(EM)聚类的遥感影像道路提取算法。首先通过形态学预处理来去除道路上的干扰信息,在此基础上通过改进EM聚类自动确定分割区域数目
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