spark技术实践文档

Hadoop与Spark技术应用

个人整理的博客集合,出自石山园,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan,欢迎去原博支持。

spark技术的流程及简单的概述，又兴趣的朋友可以下载看看

高清完整版的文档，内容：spark环境搭建、rdd的实现原理、spark的调度等知识

MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。 MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优

本文主要介绍如何使用ApacheSpark中的DataSourceAPI以实现多个数据源混合计算的实践,那么这么做的意义何在,其主要归结于3个方面:首先,我们身边存在大量的数据,结构化、非结构化,各种

多位Spark的贡献者和专家联袂推荐，详细剖析spark内核各个模块并辅以相应源码解析的著作。全面分析spark内核各个模块的设计思想和实现原理，深入理解其内部运作机制和实现细节。

图灵书籍包括Spark快速大数据分析.pdf、Spark最佳实践.pdf及源码。

spark官方文档中文版.pdf!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

本人搭建Hadoop集群基础之上的Yarn及Spark集群配置过程,及相应的学习文档。对Spark的Python编程指南进行了部分翻译。欢迎大家指正。