Kmeans聚类算法研究综述详细介绍了Kmeans聚类算法
ISODATA及K-means算法原理及其实现
用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
C#实现的K-Means聚类算法，含Readme文件和简单测试数据
运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把
K-means是一种数据挖掘的聚类算法 其优点突出明显 广泛应用于入侵检测。
k-means算法，保证可用，能运行！含有测试集是重点哦。
对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料
K-means source code (C++ implementation)
K-means clustering C# implementation
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