对IRIS数据集进行分组，分类
matlabPCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格
Iris wine glass cluster analysis data set matlab direct call
该试验通过实现聚类分析算法，并应用开源svm，对图像进行分类。
数据集：Iris数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris)数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样本，其中每个模式样本采用5维的特征描述利
对iris数据集进行聚类画图
数学建模中常用的一种算法，这个程序是已经做好的一个小软件可以直接输入数据得出结果。
小波聚类matlab源程序 聚类分析 复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据 小波聚类
可以用于做不基因组学转录组学和蛋白组学等的聚类分析，热图
对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右
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