基于图像匹配的颜色校正

关于图像拼接的文献。关键词:全景图;图像拼接;Moravec算子;特征模板

视觉定位系统中,图像匹配的精度直接影响整个定位系统的精度,针对图像匹配中存在的误匹配率较高等问题,提出了一种基于多层次FAST(MFAST)和优化采样的随机采样一致性(RANSAC)算法的图像匹配算法

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

提出了新的基于特征点的高速图像匹配算法。该算法把角点特征和灰度值特征结合起来,定义了一种基于Harris角点的灰度值特征,并充分利用角点灰度值以及角点周边灰度值和位置信息,然后依据这些信息进行匹配。实

基于小波变换的图像搜索（匹配），VC6.0XP目标图像：512x512的bmp图像

：提出了结合图像局部灰度值编码匹配和相位相关进行图像模板匹配的新方法， 解决了相关匹配等传统算法计算量大和已有的分块编码匹配方法因块对齐使特征比较及 结果处理过程复杂的问题。

将单色图像读成二进制形式的文本文件，通过遗传演算得到图像，完成匹配

输入图像后，运行函数实现基于matlab的灰度图像特征点匹配。

基于角点检测的图像匹配算法，效果很好的算法

基于 SIFT 算法的图匹配源程序很好地解决了图像匹配的问题。