统计学习方法pdf版

《统计学习方法》+《机器学习：实用案例》+《deeplearn with python》

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K近邻算法简介 K近邻法是一种基本分类与回归方法。K近邻法的输入为实例的特征向量(特征空间的点),输出为实例的类别,可以取多类。 K近邻算法假设给定一个训练数据集,其训练数据集实例的类别已定,对新的输

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统计学习方法李航清华大学出版社，统计学习方法概论，感知机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，支持向量机等

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持