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4.2 模拟退火算法应用 假设产生的新解j=(11100 假设产生的新解 f(j=2+5+8=15>13所以接受新解 所以接受新解 假设产生的新解j=(11010 假设产生的新解 f(j=2+5

工业模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为

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C++遗传模拟退火算法

采用遗传算法和模拟退火算法解决VLSI中的布局优化问题,包含源代码。

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智能算法——遗传算法代码和讲解（实数编码）,

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗

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