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Implementation of license plate recognition algorithm based on QT
车牌识别 填充算法 实现 字符分割
将D-S证据理论引入车牌字符识别,结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点,对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后,分别经过神经网络分类器得到相应的结果,并应用D-S证据理论对各种结果进行
提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板,以达到更有效的匹配结果.将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中
Research and Implementation of License Plate Location and Character Segmentation Algorithm
MATLAB开发了一套车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
车牌字符分割的研究与实现，相关方法介绍与解释
脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。
车牌定位及字符识别的MATLAB程序
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