模式识别决策树

程序是自己写的，为了赚点积分，就上传了。

硬件环境LenovoLegionY7000P2020H16GBDDR4IntelCorei7‐10750HWindows10Chineseversion软件环境VisualStudioCode1.55

matlab实现ID3决策树代码，例程中使用西瓜数据集，运行decisionTree.m即可

老师课堂上讲的PPT,很有参考价值,容易上手!!

包括人工神经网络，隐马尔可夫模型、决策树、模板匹配等基本的模式识别方法

决策树是一种用于分类和回归的监督学习算法。它通过一系列问题或测试将数据递归地划分为子集，最终形成类似于树状结构的模型，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶节点代表一个

模式识别经典课件Bayes理论机器学习决策分类器

决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。

给单位同事做报告时写的一个决策树ppt，通俗易懂，希望大家喜欢

java 写的 决策树