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26 2020-09-17 -
神经网络ART2理论
神经网络ART2英文原文,对神经网络ART2进行了很详细的阐述,是一篇不错的文章。
55 2019-05-31 -
测试神经网络分类理论源码
该项目的目标是测试两个条件概率函数特征-Hölder平滑度和小值界限-对神经网络分类性能的影响。 这在某种程度上也很独特,因为“性能”是指条件概率近似,而不是最可能的类别预测。 (这可能是因为在公开可
6 2021-03-07 -
泛函网络理论及其学习算法研究
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30 2019-01-14 -
Spark下BP神经网络并行化算法研究
BP算法(反向传播算法)以其良好的非线性逼近能力、泛化能力以及实用性成为了人工神经网络训练算法中应用最为广泛的算法。但同时使用BP算法又存在收敛速度较慢、易陷入局部极小值等问题。为了将BP算法用于大规
32 2019-03-03 -
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贝叶斯正规化BP神经网络有效的避免了神经网络学习过程中的过拟合问题,且当实际资料中样本量有限或无法保证代表性时,使用贝叶斯正规化方法建立神经网络可以提高其泛化能力
21 2019-05-31 -
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9 2023-01-19 -
反模糊化器Defuzzification-模糊神经网络
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5 2024-07-08 -
小波神经网络参数初始化函数
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28 2019-01-02 -
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循环神经网络概述pytorch实现RNN股价预测
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