鱼眼镜头图像畸变校正

建立了智能车摄像头成像的几何模型，并对图像畸变原理进行了分析，针对图像的纵 向畸变和横向畸变分别提出了非均匀行采集和线性补偿的矫正方法，并推导出了坐标变换公式。 实验证明，这种方法能够对摄像头图像进行

video-annotator:使用OpenCV和libavcodec加速GPU的镜头畸变校正和视频稳定

Realization of Image Geometric Distortion Correction in Digital Camera Design

卫星平台振动和反射镜震颤会引起遥感图像中的振荡畸变。这类畸变难以通过常用的几何校正方法消除。对此,提出了一种使用压缩感知的几何校正方法。该方法基于有理函数模型(RFM)进行几何校正。在校正过程中,利用

CCD立靶的弹丸坐标解算公式是以小孔成像模型为基础推导出来的,光学镜头的成像畸变会影响到系统测量精度,有必要进行误差分析。通过研究镜头畸变对图像造成的失真情况,以尼康f24/2.8广角镜头为例,应用标

针对鱼眼镜头的标定问题，结合其成像宽视野范围需求和高畸变特性，设计实现了适用于鱼眼标定的宽幅多特征圆标定板；基于该种标定板，给出了基于椭圆检测和参数拟合的特征点高精度检测和可靠性排序算法。实验结果表明

opencv相机标定与畸变矫正介绍;以及自动驾驶学习资料 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,

一个很好桶形畸变的校正程序，主要有重要的代码，自己研究研究可以看得懂的，对畸变的学习帮助比较大

涡旋光在大气湍流中传输时会发生波前畸变, 故需要进行波前校正。相比于传统的带有波前传感器的自适应光学校正系统, 采用随机并行梯度下降算法的无波前传感器的自适应光学校正系统具有硬件实现简单、对光强闪烁等

MentalrayLensLibraryForMayaMaya鱼眼镜头全景镜头